Methodenseminar SoSe 2022: Kurzzeit-Längsschnittdesigns und Mehrebenenanalyse in R
Kurzzeit-Längsschnittdesigns (engl. Intensive Longitudinal Designs) wie Tagebuchstudien, Day Reconstruction Method (DRM) oder Experience Sampling Method (ESM) erfreuen sich in Psychologie und Kommunikationswissenschaft zunehmender Beliebtheit. Gekennzeichnet sind diese Designs durch häufige Messwiederholungen in relativ kurzen Zeitabständen (bspw. mehrere Episoden innerhalb eines Tages).
In den letzten Jahren hat sich insbesondere die ESM als ein methodischer Goldstandard etabliert (bspw. zu affektivem Wohlbefinden, sozialer Interaktion, Medienwirkungen und in der Arbeits- und Organisationspsychologie), nicht zuletzt durch die kostengünstigere Umsetzung per Smartphone-Apps. Dennoch stellen diese Studien große organisatorische sowie datenanalytische Herausforderungen an Forscher:innen. Das Seminar hat daher zum Ziel, den Studierenden fundierte Kenntnis der Methodik von Kurzeit-Längsschnittdesigns – insbesondere ESM – sowie der Analyse solcher Daten zu vermitteln.
Für die Datenanalyse verwenden wir die frei verfügbare Statistik-Software R-Studio, die sich zunehmend als Standard in den empirischen Sozialwissenschaften sowie für Data Science und Open Science etabliert.
Durch Abschluss dieses Seminars erlernen die Teilnehmer:innen:
- Stärken und Schwächen unterschiedlicher Kurzzeit-Längsschnittdesigns
- aktuelle Best Practices sowie methodische Fallstricke von ESM-Studien
- besondere Herausforderungen mobiler Mediennutzungs- und digitaler Verhaltensmessungen (Logging, Tracking, Tracing, Data Donations etc.)
- Stärken und Schwächen gängiger Apps für ESM-Studien
- Grundlagen der Statistik-Software R (durch einen externen Online-Kurs)
- statistische Grundlagen der Mehreebenenanalyse
- Umsetzung von Mehrebenenanalysen mit R
Das Methodenseminar wird begleitend zum Projektseminar im Master Sozialökonomik angeboten. Teilnehmer:innen erwerben durch die Teilnahme am Methodenseminar die nötigen Skills, um im Projektseminar eine eigene ESM-Studie entwickeln, durchführen und auswerten zu können. Die beiden Veranstaltungen sind daher miteinander eng verzahnt.
Die Veranstaltung wird von Prof. Adrian Meier und Julius Klingelhoefer angeboten